در این نوع نمونه‌گیری هر یک از اعضای جامعه، شانس برابر و مستقلی برای قرار گرفتن در نمونه دارند. منظور از مستقل بودن این است که انتخاب یک عضو به هیچ شکل در انتخاب سایر اعضای جامعه تاثیری ندارد. در این روش ابتدا فهرست اسامی تمامی اعضا را به دست آورده، سپس به هر یک از آنها نمره‌ای اختصاص می‌دهیم.
در نمونه‌گیری خوشه‌ای، معمولاً جامعه آماری به گروه‌ها یا خوشه‌هایی تقسیم می‌شود که هر خوشه به خودی خود نماینده‌ای از جامعه بزرگ‌تر است.
فرمول کوکران پرکاربردترین شیوه در تعیین حجم نمونه است. فرمول کوکران به‌صورت زیر محاسبه می‌شود:
بنابراین روش نمونه‌گیری غیرتصادفی در زمینه‌هایی به کار گرفته می‌شود که محقق سعی در ایجاد یک نظریه برای بخشی از جامعه آماری دارد و فقط با تکرار عمل نمونه‌گیری غیرتصادفی می‌توان به نظریه‌ای برمبنای نتایج علمی حاصله دست یافت.
هیأت .
در این مطلب به بررسی روش های نمونه گیری تصادفی و غیرتصادفی پرداخته و شیوه‌های آنها را بررسی می‌کنیم.
در ادامه نمونه گیری حتی اگر به نمونه هایی از مردان برخوردید که معیارهای ورود به مطالعه را داشتند از آنها صرف نظر می نمایید چون شما سهمیه مردان را جمع آوری کرده اید. نمونه گیری سهمیه ای نامتناسب تا حدودی محدودیت کمتری دارد. در این روش محقق حداقل تعداد واحدهای نمونه را که در هر گروه می خواهد، مشخص می نماید. در این روش دیگر تناسب مشخصات و ویژگی هایی که در بالا ذکر گردید وجود ندارد. اگر نسبت جنسیت ۶۰ به ۴۰ باشد در روش نامتناسب شاید محقق بخواهد ۵۰ مرد و ۵۰ زن را انتخاب نماید و به نسبت متغیر مورد نظر در جامعه کاری نداشته باشد. در این روش در واقع نوع غیر احتمالی از روش نمونه گیری احتمالی طبقه بندی شده به حساب می‌آید و در واقع معمولا برای اطمینان از اینکه گروه های کوچکتر به اندازه کافی در نمونه در نظر گرفته شده اند مناسب می‌باشد.
اشتباه ناشی از عدم مشاهده افراد مورد مطالعه: الف) عدم نمونه سوالات مقدمات مکانیک حرکت انسان پیام نور پوشش ب) عدم پاسخ.
بلکه گروهی از افراد هستند که به صورت طبیعی شکل گرفته و گروه خود را تشکیل داده اند. مزیت نمونه گیری خوشه بندی شده در مقایسه با انواع روش های نمونه گیری تصادفی، کاربرد آن در برخورد با جمعیت های بزرگ و جمعیت هایی است که نمونه گیری از آنها به دیگر روش های نمونه گیری تصادفی گفته شده امکان ندارد و یا بسیار مشکل و وقت گیر است.
به این ترتیب این شیوه نمونه‌گیری می‌تواند بدون جایگذاری تلقی شود.
هنگامیکه اولین عضو انتخاب شد بقیه اعضای نمونه مورد نظر به صورت خودکار تعیین می‌شوند. اگر افراد جامعه به صورت تصادفی فهرست شده باشند می‌توان نمونه‌گیری منظم را به جای نمونه‌گیری تصادفی ساده به کار برد.
اهمیت نمونه‌گیری را می‌توان صرفه‌جویی در زمان برای تهیه مشاهدات از جامعه آماری به منظور انجام تحقیق علمی دانست. معمولا نمونه‌گیری در مقابل سرشماری قرار دارد.
اشتباهاتی(اریبی هایی) که ممکن است هر پژوهشگری در روند تحقیق خود مرتکب شود به ۲ دسته تقسیم می شوند: